据了解,《2022-2023年度中国安防行业调查报告》是以整体安防行业信息为起始,涵盖整个行业概况、安防各子系统、企业概况、市场热点等几个维度的解读,以期给从业者带来相关的信息、经验,帮助广大安防人全面感知行业动向、了解最新市场趋势。
由深圳市安全防范行业协会、CPS中安网、西部数据联合出品的《2022-2023年度中国安防行业调查报告》正式上线!

经过对各大企业的频繁走访交流,在这份由深圳市安全防范行业协会、CPS中安网、西部数据联合出品的报告中,全面立体地回答了这些问题:
●安防行业过亿级项目市场情况如何?
●什么是生成式人工智能技术?
●未来可能存在哪些发展趋势?
●......
安防行业过亿级项目招投标情况
据深圳市安全防范行业协会、CPS中安网及乾坤公共安全研究院的调查统计显示,2022年安防行业全年产值约为9460亿元,增长幅度为4.9%,属于今年景气度稍好一些的行业,全国安防产值也在去年的基础上稳中有升。
从市场招投标项目来看,截止2022年年末,据CPS中安网不完全统计,包含雪亮工程、智慧社区、指挥交通、智慧校园、人工智能类项目,金额过亿项目超20个。

(截取报告部分内容)
行业与生成式人工智能的关系
人工智能在经历前期技术积累和迭代后,目前大致可以分为决策式AI和生成式AI两种。决策式AI指学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,而生成式AI则是更加注重学习归纳已有数据后进行创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成了全新的内容。

(截取报告部分内容)
从2012年至今,生成式AI急速发展,其源头就是DNN算法的升级,实现了语音和图像识别等功能,其中,2018年以来,预训练语言模型(PLM)及其“预训练-微调”方法已成为自然语言处理(NLP)任务的主流范式,该范式先利用大规模无标注数据通过自监督学习预训练语言大模型,得到基础模型,再利用下游任务的有标注数据进行有监督学习微调模型参数,实现下游任务的适配,也可以理解为就是我们现在所说的行业大模型。
行业大模型能显著降低AI工程化门槛,细分场景的应用厂商能够基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得显著的效果,使得人工智能有望构建成统一的智能底座,据不完全统计,目前已有超30家企业已经推出了自研的行业大模型,业内龙头企业宇视科技前段时间推出的“梧桐” AIoT行业大模型更是加速度落地,完成了首批种子用户的合作签约。
行业发展趋势
整体来看,去年安防企业的业绩反应基本在预期之内,毕竟在充满不确定性因素的经营环境里能坚守自己的领域已实属不易,那进入2023年,各大企业的经营战略会发生什么样的转变?

(截取报告部分内容)
1渠道继续下沉发力
随着中央一号文件《关于做好二〇二二年全面推进乡村振兴重点工作的意见》的逐步落地,“数字乡村”作为“三农”、数字化发展、内需等发力方向的共同交集,在下一个五年中是国家重点布局的领域,目前各大龙头企业已加紧自身企业业务在C4-C7市场中的布局。
2生态合作加强
进入2023年,各企业之间的生态合作得到进一步加强。一些企业通过建立合作伙伴关系、共同研发新产品等方式,实现资源共享和优势互补。同时,一些企业也在积极探索新的商业模式,如平台化、联盟化等,以实现更广泛的生态合作。
3聚焦大模型研究与训练
随着Chat GPT的高调“出圈”,如今有开发实力、有落地场景、有大量数据的龙头企业已经纷纷着手在多模态大模型上布局,不少企业不是已经发布官宣就是在努力研究训练以求追赶,随着更多行业大模型的推出,或将对集成商、工程商、代理商等行业士带来益处。
整体来看,进入2023年,安防企业对于市场的投入和新业务的开拓将更加理性。
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据了解,《2022-2023年度中国安防行业调查报告》是以整体安防行业信息为起始,涵盖整个行业概况、安防各子系统、企业概况、市场热点等几个维度的解读,以期给从业者带来相关的信息、经验,帮助广大安防人全面感知行业动向、了解最新市场趋势。
由深圳市安全防范行业协会、CPS中安网、西部数据联合出品的《2022-2023年度中国安防行业调查报告》正式上线!

经过对各大企业的频繁走访交流,在这份由深圳市安全防范行业协会、CPS中安网、西部数据联合出品的报告中,全面立体地回答了这些问题:
●安防行业过亿级项目市场情况如何?
●什么是生成式人工智能技术?
●未来可能存在哪些发展趋势?
●......
安防行业过亿级项目招投标情况
据深圳市安全防范行业协会、CPS中安网及乾坤公共安全研究院的调查统计显示,2022年安防行业全年产值约为9460亿元,增长幅度为4.9%,属于今年景气度稍好一些的行业,全国安防产值也在去年的基础上稳中有升。
从市场招投标项目来看,截止2022年年末,据CPS中安网不完全统计,包含雪亮工程、智慧社区、指挥交通、智慧校园、人工智能类项目,金额过亿项目超20个。

(截取报告部分内容)
行业与生成式人工智能的关系
人工智能在经历前期技术积累和迭代后,目前大致可以分为决策式AI和生成式AI两种。决策式AI指学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,而生成式AI则是更加注重学习归纳已有数据后进行创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成了全新的内容。

(截取报告部分内容)
从2012年至今,生成式AI急速发展,其源头就是DNN算法的升级,实现了语音和图像识别等功能,其中,2018年以来,预训练语言模型(PLM)及其“预训练-微调”方法已成为自然语言处理(NLP)任务的主流范式,该范式先利用大规模无标注数据通过自监督学习预训练语言大模型,得到基础模型,再利用下游任务的有标注数据进行有监督学习微调模型参数,实现下游任务的适配,也可以理解为就是我们现在所说的行业大模型。
行业大模型能显著降低AI工程化门槛,细分场景的应用厂商能够基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得显著的效果,使得人工智能有望构建成统一的智能底座,据不完全统计,目前已有超30家企业已经推出了自研的行业大模型,业内龙头企业宇视科技前段时间推出的“梧桐” AIoT行业大模型更是加速度落地,完成了首批种子用户的合作签约。
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3聚焦大模型研究与训练
随着Chat GPT的高调“出圈”,如今有开发实力、有落地场景、有大量数据的龙头企业已经纷纷着手在多模态大模型上布局,不少企业不是已经发布官宣就是在努力研究训练以求追赶,随着更多行业大模型的推出,或将对集成商、工程商、代理商等行业士带来益处。
整体来看,进入2023年,安防企业对于市场的投入和新业务的开拓将更加理性。
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